ਕੀ ਮੇਕਅਪ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਹਾਜ਼ਰੀ ਵਿੱਚ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ?

August 17, 2022

ਨਕਲੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਨਿਰੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਹਾਜ਼ਰੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਸਟੋਰਾਂ ਨੇ ਫੇਸ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ.

Intelligent Attendance Face Recognition Terminal

ਉਪਰੋਕਤ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਚਿਹਰਾ ਮਾਨਤਾ ਹਾਜ਼ਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੁ principles ਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਪਏਗਾ. ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣਨ ਵਾਲੇ ਹਾਜ਼ਰੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਖ ਵੱਖ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੱ racted ੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਈਬ੍ਰੋ, ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ, ਮੂੰਹ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਿੰਦੂ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ, ਸਥਾਨ, ਦੂਰੀ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਗਿਣਨ ਲਈ ਕਲਿਕ ਕਰੋ.
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਲਗਭਗ 3,000 ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱ .ਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਜ਼ਰਾਂ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਮਾਮੂਲੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹਨ.
ਇੱਥੋਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਕੁੜੀਆਂ ਅਕਸਰ ਭਾਰੀ ਮੇਕਅਪ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਰੰਗਦੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਨਤਾ ਮਾਨਤਾ ਹਾਜ਼ਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਾਨਤਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਅਜੇ ਵੀ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਮੇਕਅਪ ਅਤੇ ਸ਼ਕਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੱਕ ਦੇ ਧੱਬੇ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਅਤੇ ਕਾਲਰਬੋਨ ਦੇ ਅਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਬਦਲਣਾ. ਇਹ ਮਾਨਤਾ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਏਗਾ, ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ ਮਾਨਤਾ ਹਾਜ਼ਰੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ.
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਲਾਸਟਿਕ ਸਰਜਰੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਾਇਨੋਪਲਾਸਟੀ, ਹੱਡੀਆਂ ਕੱਟਣ, ਮੱਥੇ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਆਦਿ, ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ.
ਇਹ ਹੋਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੱਟ ਲੱਗਣ ਕਾਰਨ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਅਣਜਾਣ ਫਿੰਗਸਪ੍ਰਿੰਟਸ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹੋਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਿੰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਚਿਹਰਾ ਮਾਨਤਾ ਭਰਪੂਰ ਹਾਜ਼ਰੀ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹੈ, ਇਹ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ ਇਸਦੇ ਨੇੜੇ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧੇਰੇ ਅਤੇ ਉੱਚ ਹੋਵੇਗੀ.

ਪਿਛਲਾ

ਅਗਲਾ

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਤਪਾਦ

ਕੰਪਨੀ ਨਿਊਜ਼