ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਫੇਸ ਐਕਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਮੇਂ ਦੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ

1) ਮਾਡਯੂਲਰ ਸਿਸਟਮ structure ਾਂਚਾ ਫੰਕਸ਼ਨ.

ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਫੇਸ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਇੱਕ "ਸਰਵਰ + ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ" ਮਾਡਯੂਲਰ structure ਾਂਚੇ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਅਥਾਰਟੀ ਕ੍ਰਾਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਉਲਝਣ ਦੇ ਵਰਤਾਰੇ ਲਈ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਡਾਟਾ ਸਰਵਰ ਡਾਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਫੇਸ ਡਿਪਣੀ ਮਾਨਤਾਕਾਰ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਹਾਜ਼ਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਯਾਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਬਿਨੈ-ਪੱਤਰ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ;

2) ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ line ਫਲਾਈਨ ਵਰਤੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ
ਪਿਕਸਲ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਮਾਨਤਾ ਸਮਾਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ offline ਫਲਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਅਜੇ ਵੀ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੰਟਰੋਲਰ ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ 100,000 ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ 100,000 ਇਤਿਹਾਸਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਡਾਟਾ ਖਰਾਬ ਹੋਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ.
3) ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲਿੰਕਜ ਫੰਕਸ਼ਨ
ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਫੇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਇਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲਿੰਕਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ, ਅਵਾਜ਼ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ ਆਨ-ਸਾਈਟ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਬਚਾ ਦੇਵੇਗਾ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਫੇਸ ਫੇਸ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਸਟਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਅਲਾਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.
4) ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਮਾਨਤਾ ਸਮਾਂ, ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਚਿਹਰਾ ਮਾਨਤਾ ਸਮਾਂ ਹਾਜ਼ਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇਕ ਲਰਨਿੰਗ ਮੋਡ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗੀ ਲਰਨਿੰਗ ਮੋਡ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗੀ ਲਰਨਿੰਗ ਮੋਡ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗੀ ਲਰਨਿੰਗ ਮੋਡ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਹਾਜ਼ਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ. ਸ਼ਕਲ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਲੇਟੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਚਮੜੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫਿ usion ਜ਼ਨ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਦੁਲਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਟਚੈਡੀਅਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ;
ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਮਲੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ, ਆਸਣ, ਰੌਸ਼ਨੀ, ਆਸਣ ਵਾਲੇ ਲਿੰਗ, ਲਿੰਗ, ਆਸਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਸ ਨਾਲ , ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿਖਲਾਈ. ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੋਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
5) ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ
ਫਾਂ ਲਿਸਟ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਸਮਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੋਟੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਜਾਂ ਹੱਥੀਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਚਿਹਰਾ ਫੋਟੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:
ਇਹ ਪਲੱਗ-ਇਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਨਕਲੀ ਫਸਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨਾ.
ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਰੰਗ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਚਮਕ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ, ਸ਼ਾਰਪਾਂਸੀ ਵਿਵਸਥਾ, ਹਲਕੇ ਸੰਤੁਲਨ, ਕੋਪਿੰਗ ਟੂਲ, ਸੁਪਰ ਰੈਜ਼ੋਲੇਸ਼ਨ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਲਟੀ-ਲੈਵਲ ਰੈਜ਼ਮੈਂਟਸ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਲਟੀ-ਲੈਵਲ ਕੰਸੈਸਟ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਲਟੀ-ਲੈਵਲ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਲਟੀ-ਲੈਵਲ ਸ਼ਾਰਪੇਸਤਾ, ਆਦਿ.