ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਫੇਸ ਮਾਨਤਾ ਹਾਜ਼ਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ?

ਪਛਾਣ ਦੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਫੇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਹਾਜ਼ਰੀ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਲਨਾ ਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਾਜ਼ਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਖੁੱਲ੍ਹ ਜਾਵੇਗੀ; ਜੇ ਤੁਲਨਾ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਾਜ਼ਰੀ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀ; ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫੇਸ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਡਾਟਾ ਤੁਲਨਾ' ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਨੂੰ ਚੈਨਲ ਕੰਟਰੋਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰਿਕਾਰਡ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਛਾਂਟੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਟਾਫ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹਾਜ਼ਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ.

ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਮੀ ਵਾਲੇ ਹਾਜ਼ਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ: ਫੋੜੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ .ੰਗ .ੰਗ.
1. ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ method ੰਗ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ method ੰਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਜੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ;
2. ਟੈਂਪਲੇਟ-ਅਧਾਰਤ methods ੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ, ਈਵੇਨਸਫੇਸ ਦੇ methods ੰਗਾਂ ਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੀਨੀਅਰ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ methods ੰਗਾਂ, ਇਕਲਿ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ methods ੰਗ, ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਮਿਲ ਰਹੇ ਵਿਧੀਆਂ, ਆਦਿ.
3. ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਤ methods ੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲੁਕਵੇਂ ਮਾਰਕੋਵ ਮਾੱਡਲਾਂ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਲ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਤਰੀਕੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਜਿਓਮੈਟਰੀ-ਅਧਾਰਤ .ੰਗ
ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਾ ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ, ਮੂੰਹ ਅਤੇ ਠੋਡੀ ਵਰਗੇ ਹਿੱਸੇਾਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ structure ਾਂਚੇ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਕਰਕੇ ਜੋ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ struct ਾਂਚਾਗਤ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦਾ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵੇਰਵਾ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਹਾਜ਼ਰੀ ਦੀ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਸਿਪਾਹਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ. ਪਹਿਲਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕਰਵ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ ਲਈ ਫੀਚਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਸਮੂਹ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਕੋਣ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਇਹ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ method ੰਗ ਹੈ ਜੋ ਜੀਲੀਆ ਐਟ ਅਲ. ਸਾਈਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਲੇਟੀ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੰਟਾਇਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ.
ਫਰੰਟ ਫੌਰਟਲ ਫੇਸ ਮਾਨਤਾ ਹਾਜ਼ਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਨੱਕ ਦੇ ਅਹੁਦੇ ਦੀ ਪਰਖ ਜਾਂ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਫੀਚਰ ਕੱ ractions ਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ. ਖੋਜ, ਨਤੀਜੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹਨ.
ਮੂਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਫੀਚਰ ਵਿਧੀ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਮੁ main ਲਾ ਵਿਚਾਰ ਵਿਵਸਥਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅੰਗ ਦਾ ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ module ਰਜਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਕੇ energy ਰਜਾ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਇਸ ਸਮੇਂ ਮਾਡਲ ਮਾਪਦੰਡ ਅੰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਪਰ ਦੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ. ਇਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ energy ਰਜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਭਾਰ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਸ਼ਹੂਰ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਦੂਸਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ energy ਰਜਾ ਕਾਰਜ ਦੀ optim ੁਕਵੀਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ-ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਧਾਰਤ ਫੇਸ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਚੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਆਮ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਥਾਨਕ ਸੂਖਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁ basic ਲੇ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ struct ਾਂਚਾਗਤ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਜੋ ਕਿ ਮੋਟਾ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ .ੁਕਵਾਂ ਹੈ